机器视觉的工作原理是什么？视觉系统一般包括光源，镜头，照相机，图像处理单元，图像处理软件，监视器，通讯，输出输入单元等。视觉系统的输出并非图像视频信号，而是通过运算处理后的检测结果，通常，机器视觉测试就是用机器代替肉眼来做测量和判断，所以要求精度高

一、行业背景：

机器视觉用机器人代替人眼来测量和判断，是将图像处理应用于工业自动化领域进行非接触检测、测量，提高加工精度、发现产品缺陷、进行自动分析决策的一项技术，是先进制造业的重要组成部分，发挥着不可替代的作用。目前在欧美发达国家涉及生产加工、品质鉴别的每一条生产线上几乎都有机器视觉系统存在，在国内则具有巨大的潜力

二、行业现状：

近年来，工控机技术发展迅速，依托工控机的强力支持，机器视觉技术越来越多的被应用到工业生产的在线检测中，实现对产品质量毫无遗漏的快速全检，进而实现产品质量的零缺陷。目前机器视觉主要应用于表面质量检测、尺寸测量、目标定位、目标识别、目标比对等。涉及领域包括钢铁、有色金属、塑料、玻璃、纺织、造纸、电子、精密零配件的生产制造等。

机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。